YAMI YAMI
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核心差异

YAMI不是错题本

错题本解决的是「把错题存起来，以后方便翻」。YAMI要回答的是另一个问题： 这道题为什么错，以及这个问题现在解决了没有。

错题本把错题存起来。
YAMI要说清的是为什么错，
以及这个问题现在解决了没有。

两件事

「存起来」和「说清楚」不是同一件事

拍一下、存一条、贴一个「粗心」的标签，花的力气并不少，但真正的问题没有被回答： 孩子是不会这个概念，还是读题时漏了条件，还是方法选错了？这三种情况的练法完全不同。

YAMI的做法是把「错」拆到可以观察的层面。错因落到可核对的具体原因上 —— 是题目看错了、概念没吃透、方法选错了、算错了、会做但没写对， 还是多步综合时接不上；每题分「主因」与「次因」两个独立槽位。 连错在哪一步都定位不到的时候，它会被记成「尚未确定」—— 而不是硬猜一个。

更关键的是：YAMI不认为「记下来」等于「解决了」。它会针对这个错因生成一份纸质练习， 孩子在纸上用笔做完，家长再拍一次复测；只有复测回传之后，掌握度才会更新， 这一轮闭环才算关闭。

  • 给家长诊断，不给孩子答案
  • 练习落在纸上，不在手机上刷题
  • 证据不够时明说证据不够，不下结论

孩子的问题不是完全不会一次函数，而是在「题目条件 → 数学关系式」的转换环节出现问题。这是可训练的能力，与函数概念本身无关。

界面原文 · 系统判断

差别在这里：错题本记下的是「这道题错了」； YAMI给出的是「错在条件到关系式的转换」，而且这个结论可以被下一次复测检验。
逐项对比

七项差异，一条一条对照

右边这一列不是宣传语，而是界面上的实际做法。 其中有几项是刻意的取舍，我们在后面也写了因此不做的事。

YAMI与常见错题类应用的做法对比
对比项 常见的错题类应用 YAMI
错因怎么记 一个自由文本框，或者直接标一句「粗心」 错因落到可核对的具体原因上（看错题、概念没吃透、方法选错、算错、没写对、综合接不上），每题一个主因、一个次因；定位不到时记作「尚未确定」；「粗心」二字全库禁用
什么时候给分数 做对一道题就显示「已掌握」 证据少于 3 道题不给分，显示「正在了解孩子的掌握情况」，分数是「暂无」而不是 0
孩子在哪里学 学生在手机上刷题，直接看解析 孩子在纸上用笔做，手机上不给孩子答案；答案版单独生成，由家长保管
一次给多少题 越多越好，追求题量 默认 2+3+2+1+2 共 10 题，约 30 分钟；原则是「少而精准，不追求刷题数量」
一次拍多道题 题干、标准答案与孩子的作答混在一起，容易互相干扰 题目、标准答案、孩子作答分开拍，每张单独识别、由家长逐张确认之后才进入诊断；识别不出来就明说，不猜
谁来配模型 让家长自己填 API Key、选模型、管充值 平台统一托管模型网关、OCR、数学识别与 LLM，家长零配置
谁使用这个产品 学生自己注册、自己在手机上用 家长使用；孩子不注册、不登录，也没有孩子端账号
一条硬规则

「粗心」为什么被禁用

因为「粗心」是一个无法被证实、也无法被反驳的标签。写下这两个字，诊断就停在这里了； 而孩子需要的，恰恰是从这里往前走一步。

YAMI把这个词展开成 7 个可以观察、可以举证的子类。每一条都指向一个具体动作，而不是一个评价：

  • 漏条件 —— 题干中的限制条件没有参与运算
  • 看错数字 —— 抄录或读取数值时发生偏差
  • 符号错误 —— 正负号、不等号方向出错
  • 单位错误 —— 单位没有统一，或者漏写
  • 抄写错误 —— 从上一步抄到下一步时写错
  • 运算错误 —— 四则运算或化简的结果错误
  • 步骤遗漏 —— 跳过了必要的中间步骤

系统不下「粗心」这种结论，而是定位到可观察的动作。

界面原文 · 诊断报告

本次可能属于偶发性计算错误。建议通过同类题进一步确认，暂不下确定性结论。

界面原文 · 证据不足时的统一表述

注意后面这句的写法：它没有说「孩子粗心」，而是给出一个可以被下一道同类题检验的判断。 证据够了，结论才会被写成稳定的模式；证据不够，输出的就是「可能」与「建议」。
界面示意

这些差异，在界面上长什么样

上面表格里的每一行，都能在YAMI的界面上找到对应的地方。 下面三张是矢量示意图，不是界面截图 —— 真实界面截图会在可用之后补上，我们不用示意图冒充截图。

错因记录方式示意：落到具体原因，每题一主一次 错因落到可核对的具体原因上：看错题、概念没吃透、方法选错、算错、没写对、综合接不上。连错在哪一步都定位不到时记作「尚未确定」。每道题分别记一个主因和一个次因，两个槽位互相独立；系统不写「粗心」这类既无法证实也无法反驳的断语。 错因落到具体原因上 每一类都能指向一个可观察的动作 看错题 概念没吃透 方法选错 算错 没写对 综合接不上 定位不到 · 尚未确定 一道题同时记两个槽位，互不覆盖 主因 算错 次因 看错题 定位不到就记「尚未确定」—— 不硬猜一个
错因怎么记 · 示意：落到可核对的具体原因，主因与次因分两个独立槽位
「粗心」被展开成七个子类示意 「粗心」是一个无法被证实、也无法被反驳的标签，写下这两个字诊断就停住了。YAMI 把它展开成漏条件、看错数字、符号错误、单位错误、抄写错误、运算错误、步骤遗漏七个可以观察、可以举证的具体动作。 「粗心」不能作为结论 它无法被证实，也无法被反驳 粗心 7 个可观察动作 漏条件 看错数字 符号错误 单位错误 抄写错误 运算错误 步骤遗漏 写到「粗心」，诊断就停在这里。 写到具体动作，才能往下走一步。
「粗心」怎么处理 · 示意：展开成 7 个可观察、可举证的动作
AI 能力由谁提供示意 常见的错题类应用让家长自己填 API Key、自己选模型、自己管充值。YAMI 把模型网关、OCR 识别、数学识别与 LLM 理解放在平台侧统一托管，家长零配置。 AI 能力由谁提供 这一项差别很大，界面上却只差几行字 常见的错题类应用 家长自己填 API Key 家长自己选模型、自己管充值 YAMI 平台统一托管： 模型网关 · OCR 识别 数学识别 · LLM 理解 家长零配置
AI 能力谁提供 · 示意：平台托管，家长零配置
边界

我们刻意不做的事

下面这些都在YAMI V1 的暂不范围里。把它们写出来，是因为「不做什么」 比「做什么」更能说明一个产品打算把力气花在哪里。

  • 不做教师端。YAMI服务的对象是家长，不是老师的教学过程。
  • 不做班级与学校管理。那需要一整套与学习诊断无关的账号、权限与运营体系。
  • 不做考试成绩预测。考前报告只呈现知识点掌握情况与复习重点 —— 考试结果还受当次试卷难度、临场状态等因素影响，系统不做预测。
  • 不做中考成绩预测。同上，这类结论我们不产出。
  • 不做学习能力雷达。不给能力打分，不画雷达图，也不做家长端排名。
  • 不做复杂知识图谱。先把一个学科、一个年级的诊断做扎实，不铺一张看起来很全的图。
  • 不做智能硬件与专用打印机。训练单打印在家里已有的打印机上，普通 A4 纸即可。
为什么敢留白：因为「一道题为什么错」这一件事本身还没有被做准。 先把这一件事做准，比同时铺开六件事更有价值。

本报告只呈现知识点掌握情况与复习重点，不做考试分数预测。

界面原文 · 考前报告

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